A reporter from economic references found from the National Energy Administration on September 8 that the National Development and Reform Commission and National Energy Administration recently released "implementing opinions on promoting high quality development of" artificial intelligence + "energy" (from here referred Energy intelligence, and systematically deployed The eight major applications of artificial intelligence grids, new energy, new energy, hydropower, thermal power, nuclear power, coal, and oil and gas. The main tasks of the aggregate development of the application以支柱的形式阐明了37个人工智能 +能量，以支持高质量的能源开发和安全性。人工智能的基本技术以赋予能源能力，将产生重大的下降，应用将更加广泛和深度。 Promote in-depth application of more than five professional large models in the power grid, power generation, coal, oil and gas industries, explore more than ten key demonstration projects that are replicable, easy to promote, and competitive, explore the empowerment paths of 100 typical application scenarios, cultivate a number of R & D innovation Platforms for the application of artificial intelligence technology in the energy industry, formulate and improve 100 technical standards, cultivate a group of composite talents of energy and人工学介绍，探索建立了一种在能源领域的人工智能技术的研究和开发和应用的财务支持系统，在我的国家中产生了一种在能源领域发展人工智能的变化和模型，这是从我的国家开始的国家条件以及能源领域的智力结果开始表现出来。到2030年，人工智能在能源领域的技术和应用通常达到世界领先水平。能源是一个高度活跃的变革和企业家，并具有优势的比较，例如良好的数字基础，高质量数据和丰富的应用程序情况。特别是，中央能源企业积极进行调整，并成功地开发并应用了许多专业模型的有趣，例如电力，石油和天然气以及在资源，制造，运营和维护以及安全监控领域的煤炭中。 “总的来说，我国家的能源领域开发了一种人工智能发展的模式，并具有广泛的场景。”国家能源管理局科学技术部负责的相关人员说，与高安全性和强大的教授相比能源行业的纳尔主义以及对错误确定和完整知识系统的严格要求，人工智能技术仍然存在无法供应的问题和挑战，例如技术可靠性不足，数据基础薄弱以及计算机供应和需求反转。尽管越来越多的情况与人工智能的应用集成在一起，迫切地加强了顶级设计和系统计划，从而加速了人工智能技术在能源领域的深层应用，鼓励一般的能源变化并帮助加速新的能源系统。在这方面，“实施的意见”着重于协调的行业应用需求和主要能力供应，从加速加强能源应用方案并增加基本技术的供应的方面为一系列关键活动分配了一系列关键活动。它也专注于U智能转换，完整数据基础，清晰的应用程序量以及对大型同位的巨大潜力的RGENT需求，并阐明了37个人工智能 +能源的合并应用程序开发的基本任务，涉及100多个情况。其中，有6个石油和天然气方向，5种新的业务形式的煤炭，电网，水电和能源，4个热力和新能源方向以及3个核强度方向。同时，施工的不同道路和任务的目标。例如，人工智能 +电网应用的常见情况涉及智能网格计划，设计和生产构建，网格和操作时间表，电气设备状态以及智能操作和维护，智能分配网络管理以及紧急紧急操作。新的人工智能 +能源格式的常见场景应用包括控制和智能t虚拟发电厂的操作，明智地优化绿色氢的过程，降低公园的碳，新的储能的智能操作以及智能营销服务。应用人工智能 +核电的常见情况是智能安全控制，明智的操作和维持核电以及对受控核整合的明智控制。在增加基本通用技术的供应方面，“实施的意见”系统地开发了围绕数据，计算强度和算法的人工智能应用的基本支持系统，并提出了三种用于在能源领域应用人工智能的常见基本技术：Swerlinga：Swerlinga的数据基础，加速了高质量的数据的发展；加强对计算能力的支持，调整资源计划，并开发一种协调的开发机制，以进行深度计算和电力ntegration;提高模型的基本技能，促进人工智能和软件在能源领域的深入整合，并加速绿色和低碳人工智能技术的瓶颈掉落。据了解，国家能源管理局将全面考虑诸如煤炭，电力，电力，石油和天然气行业的应用潜力，成熟和驱动作用之类的因素，选择许多高价值的场景，以在能源领域应用人工智能，鼓励企业，研究机构，研究机构，研究机构，大学和其他类型的创新实体，并建立高层创新的创新，并促进了高层创业的范围，并促进了众多创新的全部创业，又有创新的全部创业，又有整合性的创新，又有整合性的创新，又有创新的全部创新，又是创新，并促进了全面的创新，并促进了企业和创新的全部融合。学术，研究和应用。加速科学和技术成就的加速也是下一个优先事项。 “我们将在Inte中审查测试平台人工测试平台的构建Lligence应用程序有效地与企业合作，可以在能源领域独立投射情报技术。整个AI的AI贯穿了整个AI的整个AI，整个AI遍布整个AI的整个AI，整个AI的整个AI遍布整个AI的整个AI，整个AI的整个AI遍布整个AI的整个AI，整个AI遍布整个ai的整个AI，整个AI遍布整个AI，整个AI遍布整个AI，整个AI遍及整个AI，遍及整个AI，遍及整个AI，遍及整个AI，遍及整个AI。作为虚拟发电厂，智能公园和能源互联网，涂装，消费，存储等，有效地有助于我国家的能源安全，绿色转型和高质量的发展。 （记者Wang Lu） [收费编辑：lu xiaofan]